使用destra对现有过程状态周密改进，过程优化可以达到极致。destra提供了大量的统计学研究方法：从复杂的过程相关性检验，到更简单的夏宁（shainin）方法，因此可以恰如其分地理解数据的统计学意义。
在软件设计上，destra便于直观使用、易于导航浏览并带有丰富的图形显示功能，统计学的普通用户和专家都可以使用软件来实施和识别最相关的检验。
可靠性研究是用于检验在某一时间周期内产品是否符合预设条件要求的有用工具。用户可使用destra进行产品寿命研究，评估在试验期间采集的数据并将结果图形化显示。
研究的内容包括：
• 寿命终止试验
• 截尾试验 (方法 i 和方法 ii 以及混合模型)
• 突然死亡法试验
• 用于现场故障的eckel 步骤法
• 成功运行测试
“实验设计”方法用于检验影响因素和目标值之间的因果关系，也可用于产品和过程的优化。 destra软件设计了结构化的数据收集模板，方便了上述研究的进行。
• 直观的用户使用导引
• 图形化的结果便于理解
• 多目标的过程优化。
使用数学模型进行方差和回归分析，以展现影响因素和目标值之间的因果关系。通过清晰明了的软件图形界面，用户轻松点击鼠标即可选择模型的系数，并立即在预览图形中查看效果。destra 可以实现：
• 模型设计的随时可视化
• 多因素方差分析设计
• 公式编辑器可用于浏览并选择合适的设计可能性
• 可以创建带混合效应、分级嵌套模型以及失衡数据的过程
• 增强的目测诊断功能
• 传统的方法如cook距离法、中心化杠杆值以及残差分析法等
机器能力研究是对各台机床按照指定产品特征的精度要求进行持续生产能力的验证。在机床能力验收结束之后，可测量 更多的零件以进行初期过程能力研究。对于后续期的过程评估，可用时间序列分布模型法将过程评估结果进行可视化显示。并可依次计算出短期和长期的过程能力， 并用于随后计算及选择相应的质量控制图。
• 使用六西格玛评估方法确定时间分布模型
• 用于评估特定特征值稳定性的质量控制图
• 使用可配置的、表格化的视图对结果进行评估
destra® 提供了多种测量系统分析的程序和方法，可基于预定目标对给定的任何过程进行检验，这些方法考虑了不同过程的不同影响因素。基本的能力研究包括：
• 量具分辨率： %re
• 方法-1 研究: cg，cgk，偏倚，线性度
• 方法-2 研究: %gr&
• 方法-3 研究: 自动化量具的%gr&r
