solara 提供了一个用于评估和考核测量系统及其程序、方法的完整工具包，合格的测量系统及其程序将被用来对生产过程进行持续的统计分析。 为了保证测量的可靠性，即测量反映了实际的和现有的状况，必须对测量过程进行验证和考核，并证明其实可信的。solara通过对测量系统及其程序进行必要 的能力研究，以消除误读被采集数据的风险。
在汽车行业，对能力研究的验证和实际应用一般是基于公司的特定准则。 普遍认可的研究程序如方法-1（cg/cgk），方法-2和方法-3（%grr），及线性和稳定性研究，其主要区别在于计算方法和评定界限。solara 汇集了多个评估方法，并包括了汽车行业的多个准则，如msa准则，aiag的核心工具（正式名称为qs-9000）等。
vda第5卷是msa准则的欧洲版本，该标准要求利用测量不确定度这一指标对测量过程进行评定，而测量不确定度 是依靠类似于过程能力研究的实用方法确定的，同时又是以gum（测量不确定度表述导则）和din en v 13005标准为依据的。测量不确定度指标引入了不确定度分量，由此可求得扩展不确定度“u”。 这种方法使评定者能够在一致性研究中考量不确定度时以en iso 14253 中规定的公差为依据。
“测量不确定度导则（gum）”仅从理论的角度阐述了扩展测量不确定度的计算方法。solara则更进一步，能 够创建一个实际的不确定度模型，以实现每一次检验过程的直观可视化。solara能在一个明晰的流程图上显示不确定度分量的交联度，程序框图中的每一个方 框均代表一个不确定度的分量。 只需轻点鼠标即可对这些不确定度分量进行编辑。 通过直观清楚的逻辑运算公式，solara即可计算合成的标准不确定度和扩展不确定度。
无论测试站、生产线或者检测室使用何种测试方法、进行哪类量具能力研究，solara 都会提供您要求的最精确和可靠的信息！
